실시간 상태 진단
Health Diagnostics
멀티센서 스트림을 분석해 자산의 현재 상태를 실시간으로 진단합니다.
Overview
함정 자산의 데이터를 한곳에 모아, 고장이 일어나기 전에 정비 시점을 알려주는 예지정비 분석 플랫폼입니다.
AI-Fleet Insight는 진동·온도·전류부터 소나·레이다까지 함정 전반의 멀티센서 데이터를 실시간으로 수집해, 자산의 현재 상태를 진단하고 부품의 잔여수명을 예측합니다.
물리 기반 모델과 딥러닝을 결합한 하이브리드 예측 엔진으로, 폐쇄망·함정 내 엣지 환경에서도 동일하게 동작하도록 설계되었습니다.
Key Features
진단에서 예측까지
잔여수명 예측
Remaining Useful Life
열화 패턴을 학습해 부품·시스템의 잔여수명(RUL)을 예측합니다.
이상 탐지
Anomaly Detection
정상 운용 패턴에서 벗어나는 미세한 이상을 조기에 포착합니다.
정비 우선순위화
Prioritization
위험도와 임무 영향을 기준으로 정비 작업의 우선순위를 자동 산정합니다.
Specifications
배포부터 보안까지
- Data Input데이터 입력
- 진동·온도·전류·소나·레이다 등 멀티센서 스트림 (OPC-UA, MQTT)
- Analysis Cadence분석 주기
- 실시간 스트리밍 처리 + 1초 단위 집계
- Model예측 모델
- 물리 기반 모델 + 딥러닝 하이브리드 잔여수명(RUL) 모델
- Accuracy예측 정확도
- 고장 7일 전 96.4% (실증사업 기준)
- Deployment배포 환경
- 온프레미스 · 함정 내 엣지 · 폐쇄망(Air-gap) 지원
- Integration연동
- AI-Fleet Pulse·Nexus 연계, CMMS/ERP REST API
- Security보안
- 국방 보안 요구사항 준수 · 데이터 비식별 · 전구간 암호화
Impact
도입 후 달라지는 지표
+18%
함대 가동률
Availability
84%
계획정비 전환율
Planned Ratio
−37%
비계획 정지
Downtime
<2%
오탐률
False Alarms